EvoClass
香港理工大學 COMP5511
人工知能の基礎概念
シーケンスモデリングとトランスフォーマー
講義
第9講
日付
2026年3月12日
担当教員
鄭 然
所要時間
120分
学習目標
アーキテクチャの比較：
RNN、LSTM、およびトランスフォーマー構造の違いを説明できる。
自己注意機構：
'Attention Is All You Need'論文と自己注意メカニズムの仕組みを説明できる。
エンコーダーとデコーダー：
BERTやGPTなどのモデルにおけるエンコーダーとデコーダーの役割を理解できる。